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Sciences appliquées; Sciences sociales et humaines

Dhanya Sridhar

Professeure adjointe

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

dhanya.sridhar@umontreal.ca

Portrait

Expertise de recherche

Dhanya Sridhar poursuivra ses travaux dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la causalité et des sciences sociales informatiques. Parmi ses travaux récents, elle a étudié les effets des textos entre amis sur la participation électorale aux États-Unis.

Biographie

Dhanya Sridhar est professeure adjointe au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal.

Elle a obtenu son doctorat à l’Université de Californie Santa Cruz et a été chercheuse postdoctorale au Data Science Institute de l’Université Columbia. Ses recherches actuelles se situent au carrefour de la causalité, de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, avec une attention particulière pour les applications d’IA en sciences sociales.

Affiliations et responsabilités

Projets

Projets de recherche

2023 - 2029

Advancing Machine Learning with Causal Models

Chercheur principal : Dhanya Sridhar
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2023 - 2029

Advancing Machine Learning with Causal Models

Chercheur principal : Dhanya Sridhar
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2023 - 2024

Évaluation de modèles neuronaux pour la correction de textes en anglais et français

Chercheur principal : Dhanya Sridhar
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2023 - 2024

Development of a system to transform audio and video feeds of medical consultations into structured notes and summaries

Chercheur principal : Dhanya Sridhar
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2023 - 2024

Real Time Unknown Object Detection on the edge

Chercheur principal : Dhanya Sridhar
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2023

Learning abstract causes from text

Chercheur principal : Dhanya Sridhar
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique
  • Statistiques
  • Sociologie

Champ d’expertise

  • Science des données
  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage automatique
  • Réseaux sociaux
  • Modèles statistiques
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)
  • Modèles probabilistes

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