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Sciences de la santé; Technologies de l’information et des communications

Jean Nikiema

Professeur adjoint

École de santé publique - Département de gestion, d’évaluation et de politique de santé

Autre numéro : 514 343-6397 (Travail 1)
Autre courriel : jean.nikiema@umontreal.ca (Travail)

Portrait

Biographie

Professeur Adjoint en santé numérique et analyse de mégadonnées, Jean Noel Nikiema est titulaire d’un doctorat de médecine de l’Université Nazi Boni (Burkina Faso) et d’une thèse de Sciences en santé publique option informatique et santé de l’Université de Bordeaux (France). Il est spécialiste en terminologies et ontologies biomédicales. Son champ d’expertise réside dans création ainsi que l’évaluation de la qualité et de l’interopérabilité des terminologies et ontologies biomédicales. Il s’intéresse également à l’utilisation de ces ressources dans le traitement automatique de la langue, l’extraction automatique de connaissance ainsi que l’intégration des informations en santé. Avant de rejoindre l’université de Montréal, il était moniteur d’enseignement au sein de l’Institut de Santé Publique, d’Épidémiologie et de Développement (ISPED) et chercheur invité au sein de la United States National Library of Medicine (US-NLM).

Affiliations et responsabilités

Projets

Projets de recherche

2023

Automated curation of credible online health information

Chercheur principal : Jean Nikiema
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2021 - 2023

Vers une intégration responsable du numérique en première ligne

Chercheur principal : Aude Motulsky
Co-chercheurs : Jean-Louis Denis , Catherine Régis , Jean Nikiema , Andre Kushniruk , Elizabeth Borycki

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique
  • Santé publique
  • Sciences biomédicales

Champ d’expertise

  • Banques de données
  • Systèmes d'information
  • Système de santé
  • Analyse des systèmes de santé
  • Analyse des systèmes de santé publique
  • Dossiers médicaux
  • Bio-informatique

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