Sciences naturelles et génie; Génie
Sarath Chandar Anbil Parthipan
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Autre numéro :
514 340-4711 #3245
(Travail 1)
Autre courriel :
sarath-chandar.anbil-parthipan@polymtl.ca
(Travail)
Portrait
Expertise de recherche
Intérêts de recherche
- Réseaux de neurones récurrents
- Apprentissage continu
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage profond
- Traitement du langage naturel
- Apprentissage machine
- Intelligence artificielle
Pour en savoir plus…
Affiliations et responsabilités
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2023
Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
Diplômé(e) : Rahimi-Kalahroudi, Ali
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2022
Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
Diplômé(e) : Reddy, Charan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021
IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
Diplômé(e) : Abdelsalam, Mohamed
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021
Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning
Diplômé(e) : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021
PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
Diplômé(e) : Faramarzi, Mojtaba
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
- Génie informatique et génie logiciel
Champ d’expertise
- Réseaux de neurones
- Apprentissage profond
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Intelligence artificielle
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