Sciences naturelles et génie; Sciences appliquées
Bang Liu
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Autre courriel :
liubang@iro.umontreal.ca
(Travail)
Portrait
Expertise de recherche
Les intérêts de recherche de Bang Liu sont dans le domaine du traitement du langage naturel, de l'exploration de données, de l'apprentissage en profondeur, de la complétion de matrice de rang faible et de l'analyse des données spatiales
Affiliations et responsabilités
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2023
Low-resource suicide ideation and depression detection with multitask learning and large language models
Diplômé(e) : Breau, Pierre-William
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
2021
- 2027
Low-Resource Text Understanding
Chercheur principal :
Bang Liu
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2021
- 2027
Low-Resource Text Understanding
Chercheur principal :
Bang Liu
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2022
- 2026
Computing servers for NLP applications
Chercheur principal :
Jian-Yun Nie
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)
2022
- 2025
Identification et recherche robustes de la causalité des événements
Chercheur principal :
Bang Liu
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2023
- 2024
Predictive Maintenance with AI : anomaly detection
Chercheur principal :
Bang Liu
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2023
- 2024
Ontology mapping Symptoms to ICD10
Chercheur principal :
Bang Liu
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2023
Mesure d'un score de maturité basé sur le Transition Pathway Initiative’s (TPI)
Chercheur principal :
Manuel Morales
Co-chercheurs :
Bang Liu
Sources de financement :
Clearsum
Programmes de subvention :
2023
Validating and improving Large Language Models for procedural tasks
Chercheur principal :
Bang Liu
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2022
- 2023
Technical and Procedural Knowledge Extraction with Question Answering
Chercheur principal :
Bang Liu
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2022
Résumé objectif et informatif d'opinions
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
Champ d’expertise
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Apprentissage profond
- Science des données
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