Spécialisée en apprentissage profond et neuroscience, analyse de données neurales et l’informatique bio-inspirée, elle concentre ses recherches actuelles sur l’apprentissage continu et l’optimisation dans les réseaux neuronaux profonds, la modélisation épars et l’inférence probabiliste, les systèmes dynamiques et la théorie de l’information.

Irina Rish s’est jointe au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal en septembre 2019.