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Intelligence artificielle

L’Intelligence artificielle (IA) change notre façon de travailler et de vivre. Les chercheurs de l’Université de Montréal participent activement à l’avancement de la recherche sur l’intelligence artificielle. L’expansion révolutionnaire dans l’IA, au cours des cinq dernières années, est directement liée aux progrès majeurs de la recherche en Apprentissage machine, qui permet aux ordinateurs d’apprendre sans être explicitement programmés à cet effet. L’apprentissage machine a notamment progressé grâce aux développements récents en Apprentissage profond. L’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), dédié à la compréhension des principes de base de l’apprentissage et de l’intelligence, et l’Institut de valorisation des données (IVADO), un pôle scientifique et économique en sciences des données, de l’optimisation (recherche opérationnelle) et de l’IA, contribuent directement à faire de Montréal un centre de renommée mondiale en Intelligence Artificielle.

Portrait de chercheur

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio, professeur titulaire, Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle Yoshua Bengio est un chercheur canadien spécialiste en intelligence artificielle, et pionnier de l’apprentissage profond. Il est né en France en 1964, a fait ses études à Montréal, a obtenu son doctorat en informatique de l’université McGill en 1991 et a effectué des études post-doctorales au MIT. Depuis 1993, il est professeur au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’université de Montréal. Il est aussi directeur de l’Institut de Montréal des Algorithmes d’Apprentissage et titulaire de la Chaire de Recherche du Canada sur les algorithmes d’apprentissage statistique. En octobre 2009, il reçoit le prix Urgel-Archambault pour ses recherches en intelligence artificielle. Il co-dirige le programme de l’ICRA sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage biologique. Son ambition est
de comprendre les principes de l’apprentissage menant à l’intelligence.

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Pascal Vincent

Pascal Vincent, Professeur agrégé, Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle Les recherches de Pascal Vincent, portent sur les principes computationnels fondamentaux qui sous-tendent l’extraordinaire capacité à apprendre, comprendre et s’adapter à l’environnement qui caractérise l’intelligence. Le développement de nouveaux algorithmes d’apprentissage basés sur de tels principes, et entraînés avec de vastes quantités de données, est à l’origine des plus récentes percées technologiques en intelligence artificielle.

Il s’intéresse plus particulièrement à la manière dont, partant de flux de données sensorielles brutes (telles les images et les sons), celles-ci peuvent se construire de façon autonome des représentations de haut niveau, porteuses de sens.

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Aaron Courville

Aaron Courville, Professeur adjoint, Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle Aaron Courville est professeur adjoint dans le laboratoire LISA de l’Université de Montréal. Il a reçu un doctorat en robotique en 2006 (School of Computer Science, Carnegie Mellon University). Il détient aussi une maîtrise et un baccalauréat en sciences appliquées (Electrical Enginering, University of Toronto).

Ses intérêts de recherche sont axés sur le développement de modèles et d’algorithmes pour les architectures profondes d’apprentissage.

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Simon Lacoste-Julien

Simon Lacoste-Julien, Professeur adjoint, Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle Professeur adjoint au DIRO, Simon Lacoste-Julien a comme intérêts de recherche l'apprentissage automatique et la programmation non-linéaire.




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Nouvelles

Élargissement du milieu de l'IA
La compagnie Element AI a reçu un financement Série A de 137,5 M$ pour le développement de 250 emplois au Canada dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).
Quartier L!bre | 16 juin 2017

Lancement du carrefour de philantropie des données
IVADO et AIMIA s'unissent pour mettre en valeur les données massives au profit des OBNL
IVADO | 7 juin 2017

Une technique biologiquement plausible pour l’entraînement d’un réseau neuronal
Les travaux des spécialistes de l’IA ne font pas que mener à de meilleurs ordinateurs – ils rehaussent notre compréhension du fonctionnement des réseaux neuronaux dans notre propre cerveau.
ICRA | 17 mai 2017

L’Université de Montréal souligne le don de Druide informatique
Le million de dollars du Fonds Druide est alloué au laboratoire MILA, dirigé par Yoshua Bengio, et est destiné à la recherche en analyse de texte par apprentissage profond.
udemnouvelles| 6 avril 2017


 

Pour en savoir plus, consulter la série d'articles sur la révolution de l’intelligence artificielle